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공1 선2
시발 근데 우리는 왜..
?? 서강대 통계과 없지 않음?
시발 왜 우리는 빡세게 통계로 조지는거냐 애들
내가 말하는 통계는 이론이나 기계학습 같은 이론이 빡센 응용 분야임
문과들이 문과 통계 가는 거야 안 말리지만
이과들이 통계 생각하면 수학과 두고 굳이?
통계학과면 당연히 기계학습을 통한 통계학도 배워야하는거 아님? 문과이과할거없이 다해야하는거아니었냐
하다못해 우리 과에도 기계학습 데이터분석과목이있는디
기계학습을 안 배운다는 게 아니라 쌈마이로 배운단 뜻임
보니까 대부분 코딩도 제대로 못 하고 이론도 제대로 모르던데
C정도 수준보다 더 깊이들어가는거면
그런듯
그 정도는 컴공에서나 하니 바라지도 않음
내 기준에선 솔직히 타과 애들 보면 파이썬도 제대로 할 줄 모르는데 기준을 그 정도로 잡은 건 아니었음 ㅋㅋ
그냥 복잡한 NN 구현은커녕 학습도 제대로 못 시키는 거 같던데 ㅋㅋ 애초에 AI/ML은 탑티어가 아닌 학부에서 하기 어려운 과목이고 문과가 하기엔 수학이 많이 어렵긴 함
사실 딥러닝은 코딩이 어려운 건 아닌데 그것도 어려워하는 애들이 많아 보이길래 말해봤음
없는데가 있다는게 충격적이네
더 어이가없네
코딩을 모른다고? ㅌㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
내가 말하는 수준이랑 님이 생각하는 수준이랑 많이 다른 것 같긴 함
살려줘라 시팔 계량경제이거뭐냐
문통은 짜친다문통? 어어 뉴럴이의 소신발언 응원합니다
?
대충요약해봤습니다
ㅋㅋㅋㅋㅋ
선배님이 왜 갑자기
역시 대 경 희
뼈를 방망이로 줘패시는
햄 그러면 그냥 서강대에서 수학과 공부하는게 나은건가여
뭘 하고 싶으신 건지에 따라 다르긴 해요
근데 어차피 서울대 가신담서요
틀딱나이가 되겠지만,,학교by학교겠지만 통계에서 딥한 수학은 대학원은 가야 가르쳐주는거 같고 딥러닝은 연구하는 교수님이 있냐 없냐 차이가 큰듯
이론 통계나 기계학습을 제대로 하려면
학부 수준에서 미적분학, 해석개론, 선형대수, 수리통계, 회귀 정도는 제대로 공부해놓고 +@로 대학원 입학하자마자 듣든 학부 때 듣든 실해석 정도는 할 줄 알아야 됩니다
제가 말하는 건 이걸 제대로 안 하니 이공계열로 복수전공을 하지 않는 이상 연구를 할 수 있는 기반이 사실상 없다고 봐야 한다는 거였습니다
학교 by 학교일 수도 있다는 생각은 합니다만.. 저도 고대 통계과는 어떤지 잘 모르고 연응통을 봤을 때 제 느낌이 그런 거라서요
그 쪽으로 연구를 하고 싶은 학생들은 문과 통계 갈 바엔 차라리 수학과 물리학과를 가는 게 낫습니다
물론 복전할 거면 상관은 없지만요
연응통면 더 잘돼있을거 같은데 아닌가보네요. 이쪽은 대학원이 요즘 그냥 취업관문 느낌으로 변질돼서 뭐...
복전 아니더라도 타과 전공 인정해주긴 함