딥러닝으로 소수규칙성 못밝혀냄?
게시글 주소: https://iu.orbi.kr/00069434410
신경망에 첫번째 소수를 입력으로 넣고
두번째 소수를 정답으로서의 출력에 넣고
역전파하는거임
이걸 반복해서 소수를 예측하는 신경망을 못만듬?
0 XDK (+0)
유익한 글을 읽었다면 작성자에게 XDK를 선물하세요.
-
국어 과외 2
과외생이 수능 기출 한번도 안 풀어봤다는데 숙제로 시간 재고 실모처럼 풀어오라 하는...
-
카페인 들어가자마자 바로 정상화 예전만큼의 효과는 없지만
-
15 26 28 30틀 85점 15번 계산실수긴 한데 범준쌤 해설 보니까 훨씬...
-
국어 2개(아수라 병행 중이라) 수학 7개 + 하프모 n개 영어 x (기출만 함)...
-
50 50 맞긴 뭐가 더 쉽나용... 친구랑 저랑 사탐 점수 내기할려구여 (선의의 경쟁)
-
수1, 수2 뉴런이랑 수분감 같이하면 보통 얼마나 걸리나용 0
며칠이나 걸리나요
-
열심히 계산싸질러서 답구하고 해설봤더니 그냥 공식딸깍으로 풀수 있는거였네 ㅋㅋㅋ...
-
기습 카리나 사진 투척 10
-
올해 4월애 공부 시작해서 6모 3 9모 낮2인데 실모풀어도될까요,,,? 아니면 뭘풀어야할가요 ㅜㅜ
-
https://orbi.kr/00069170655/%EC%96%B4%EB%96%A4-...
-
..
-
어제 3회풀다가 울었는데 원래 수완과탐은 평가원에 비하면 개좆밥아니었나인지부조화오네
-
44점 9 20 틀 원래 시간 남기고 다 푸는데 20번을 건들지도...
-
컴잘알이나 겜잘알 있나 16
집컴 원래 배그 중상옵으로도 무리없이 돌아가는건데 몇달전부터 배그하면 존나...
-
역.....역함수 풀이도 맛있습니다.
-
너무 어려운건 잘 못풀기도 하고 자존감만 떨어질거 같아서 그냥 평이한 난도의 시중...
-
수1, 수2 뉴런이랑 수분검 같이 하나요? 아님 수1 끝내고 수2하나요. 지금 수1...
-
오르비가 진짜 바뀌긴 바뀌는구나... 감회가 새롭네요
-
???
-
선생님들 과탐 과거 기출 풀면 좀 쉽다고 느끼시나요 14
25랑 21이랑 난이도 차이가 말도 안되는 것 같은데
-
10수 하기만 하면 무조건 간다는 가정
-
기출이랑 리트로 브레인워싱 가야겠다
-
회독 돌리면 나아지겠죠....?
-
say yes 3
노래가 달달하니 좋네요
-
ㅈㄱㄴ
-
유빈이방 0
22만명 들어왔네 ㄷㄷ 작년까지만해도 10만도 안됬던것 같은데…
-
ㅈㄱㄴ
-
사문 수특 질문 5
결론적으로 ㄱ은 어떤 사회화고 ㄴ은 어떤 사회화인가요?
-
전국 평균 2.01 서울 2.6 경기 1.9 인천 1.9 대전 3.1 세종 2.7...
-
44모 0
ㅈㄴ 회의감 온다. 작수 1이어도 2등급이란 마음가짐으로 공부하는데 파트3 들어오고...
-
다른건 개줫같이 만들었어도 이거 두개는 ㄱㅆㅅㅌㅊ ㅇㅈ?
-
되면 ㄹㅈㄷ
-
1.이차곡선과 직선의 위치 관계 삭제 2.xy 평면, xz 평면, yz 평면 용어...
-
국문과나 사회학과 가고싶음요
-
아오 어렵시치 어땠냐
-
젖지대머리빡빡이 0
-
1. WHY 2. 공통점찾기
-
1.원순열 삭제 (, 으로 이동) 2.모비율의 추정 부활 끝.
-
「ㅈ..저..저녁 드실 시간이에요...... 끼니 거르지 마시고...건강한거 드세요❗️랄까...」
-
또보고 또봐도 0
그 다음날 까먹고 못푸는건 지능의 문제인가요?
-
국어 중요도 0
같은거 나왔나요? 어떻게얻어야하죠..
-
10월 모의고사는 오는 15일 고등학교 전 학년을 대상으로 실시한다. 고3은...
-
실력이 딸려서 퀄리티 이런건 모르겠고 걍 재밌어서 오늘 이거만 3시간 풀었음ㅋㅋ...
-
https://www.yna.co.kr/view/AKR20240104153300004...
-
이게 다 뭔소리람..
-
제발 수능도 이렇게만...
-
제가 전해드리는 지혜의 선물입니다
-
스카에 급식들 출몰함 14
원래 없었는데
내 수학과 친구가 예전에 한동안 그거에 꽂혀서 나한테 그얘기하던데(지금은 ai 스타트업 창업했음)
소수의 규칙성(?)이 있는지도 모르겠고(그 밀도에는 어느정도의 규칙이 있긴 한데)
그것이 딥러닝으로 학습하는게 가능한가...
소수 문제는 대표적 np hard 문제인데 정량적 계산보단 확률분포를 학습하는 딥러닝 학습엔 부적합한듯
확률분포 사용안하고 그냥 신경망에 바로 경사하강법 때리면됨
음...저도 딥러닝 기반 인공지능을 배우고 있는 사람인데 경사하강법은 딥러닝의 기본 알고리즘이고 소수인지 아닌지 뱉어내는 알고리즘은 결국 최후 출력단이 해당 수가 소수인지 아닌지를 확률로써 나타내는 경우가 많죠(그래야 실제 ground truth인 원 핫 인코딩 벡터랑 뺀 뒤 norm²를 loss로 잡죠)
소수가 다른 딥러닝 분야와 다르게 명확한 패턴이 없고 이게 직관을 통해 때려맞추는게 직접 인수를 다 나누지 않고는 불가능한데(현대의 대부분의 암호는 이 소수의 성질에 의존함) 그리 되진 않을거라 생각합니다.
뭐 존재하는 모든 수를 일일히 인코딩해서 각각의 답을 학습시키면 되긴 할텐데 그럼 그거랑 그냥 소수인지 아닌지 외우게 하는거랑 뭐가 다른지 모르겠네요...