표본의 분산 과 표본분산 은 다른 거 맞나요?
게시글 주소: https://iu.orbi.kr/0003125743
0 XDK (+0)
유익한 글을 읽었다면 작성자에게 XDK를 선물하세요.
-
아시다시피 이번 7모는 영어가 조금 쉬웠습니다. 그래서인지 저도 다 풀고 20여분...
-
누가누가 잘찍나 27
61세 여자가 약 반 년 전부터 살이 찌고 몸이 붓는다며 병원에 왔다. 1년 전에...
-
현타 3
대학(메디컬x) 잘 가서 뭐 이러쿵저러쿵 잘 풀려서 대졸하고 군대 갓다가 일이 잘...
-
일본어투 말 쓰지 말란 쌤
-
사문 39인데 0
1나올가능성은 없겠죠? ㅠㅠ힝
-
ㅎㄷㄷ…
-
백분위 97이노…..엔수체감확되네
-
영단어책 추천점 2
영단어 사전 추천 ㄱㄴ? 본인 6모 83 7모 89
-
집이 최고인듯요 0
집가고싶다..는 휴가가려면 2달은 더 있어야되네
-
정법 2시간 조져야지
-
가히 새끼 체력 왤케 좋아
-
몇살인지 맞춰보셈 16
ㅈㄱㄴ
-
7모 언매 3
92면 1 ㄱㄴ?
-
함풀어보까 작년에도 불내더니
-
수험생활동안 들을 노래 고민중입니다 딱 10곡 고를까 했다가 어찌저찌 하다보니...
-
[속보] 최저임금 1만1000 vs 9920원, 3차 수정안…1천원 입장차 3
내년도 최저임금 수준을 논의 중인 노동계와 경영계가 3차 수정안으로 각각...
-
공부 많이 했는데 38점인데 뭐 지능이 이래도 되나?
-
아 진짜 자연과윤리 빗금친 부분 싱어에 친줄알고 ㄱ 틀렸다했는데 채점하면서 다시...
-
최고의 국어 강사 션T 10
저는 수학은 못하지만 국어 영어는 잘합니다 물론 오르비 기준에서는 노베 수준이긴...
-
고3인데 순공 시간이 하루 평균 한 시간 남짓인 것 같아요. 집중력이 원래 매우 안...
-
내신 이슈
-
빈칸 4개중 2개는 맞고 순삽은 웬만하면 다 맞는데 21~23을 그냥 다 틀려버리고...
-
h' 부호바뀌는거 3군데있다고 생각하니 접선쪽으로는 생각이 안갔음
-
현강 나가니까 컨이 많아서 간쓸개까진 안푸는데 장기거래로 팔고 이걸로 다른걸 사는게...
-
현역들 기준으로 컷내니까 무조건..
-
7이닝 2실점 노디시전 6이닝 3실점 노디시전 ㅋㅋㅋ
-
ㄹㅈㄷ 초반이라 그렇겠지만... 어렵긴 했나봐요
-
우웅 딥듕이안대 3
어우
-
씁 막 엄청 틀릴만 한건 아닌데 싶긴 하나 문제 비주얼이 상당히 싸가지 없네옹
-
계간지 릿밋 넘 어렵네
-
ㅈㄱㄴ
-
이번 7모 수학 1 ~ 10번 16 ~ 19번 미적 23 24 25 27 풀었습니다...
-
현역 고3입니다 집모를 칠때는 2등급이 니오고 시간도 안정적인데 현장에서 모고를...
-
걍 단순단순하게 생김 뭔가 2409, 2411처럼 빽빽하고 눈으로 슥 보자마자...
-
확통은 최소 76일듯
-
수학 컷 왤케 낮음?
-
지금은 수학이 너무 급하다.....
-
반수공부도 딱히 안 했는데... 너무 아쉽다
-
7모 물리 2
난이도 어땠음? 겉보기는 어려워 보이던데
-
이분 진짜 이쁘시네
-
흠... 해도 문제 안 해도 문제
-
입결 3
둘 중 뭐가 진짜인가요?? 똑같은 데서 만든 거 같은데
-
승차감이 달라.. 개 조용하고 서스펜션이 ㅈ되는데
-
3은 뜨겠지?...낼 풀어봐야겠다
-
첫 서바반이라 기대되네요
-
독못 살려줘 1
읽어도 머릿속에 들어오는 느낌도 안나고 어케 문학이랑 정반대냐... 실모 풀면 독서...
-
그냥 지금 상태에서 고정인가
-
둘다 s1은 입문급으로 나왔다는데 그래도 4규s1보단 어렵다고 하더라구요 4규...
-
으으으응으으으응으으으응으으응으으으응
-
7모 정법 사문 1
정법 15분 50점 6모보다 살짝쉬움 사문 25분 47점 10번 틀 수능이라면 사문 1컷 47예상
표본의 분산= 표본분산=표본내의 분산= n-1로 나눈 바로그거
n으로 나눈거= 모분산
표본평균의 분산은 표본분산과 다름.
표본의 분산 이 표본분산과 같은 말 인가요? 필기를 잘못한건가..
아 아니군요. 표본의 분산은 n으로 나눈게 맞고, n-1로 나눈게 표본분산이네요
많은 사람들이 오해하는 개념인데 "표본분산"은 "표본의 분산"이 아닙니다. 극단적으로 말하면 표본분산은 분산과는 전혀 관련이 없는 별개의 값일 뿐입니다.
이 n-1로 나눈 값에 "표본분산"이라는 헷갈리는 이름을 붙인 이유는, 이 이상한 값이 '모분산'을 추정하는 데에 쓰이는 올바른 값이라는 이유 밖에는 없습니다. 다시 말해서 "표본의 분산"은 모분산보다 평균적으로 (n-1)/n 배로 작은데, 그래서 표본의 분산에 n/(n-1)을 곱한 "표본분산"이라는 다른 이상한 양은 평균적으로 모분산이 됩니다.
PS1> 고등학교 과정에서는 항상 n이 아주 큰 경우만을 다루므로 "표본분산"과 "표본의 분산"이 별로 차이가 없게 되므로, "표본분산"="표본의 분산"이라고 편의상 하는 것이지만, 저 등호는 근사일 뿐이지 개념적으로는 전혀 다릅니다.
은 네이버 지식인 답변입니다.
요약하자면 모분산 계산하던대로 표본내에서 분산을 계산하면 '표본의 분산' 이 되고 n-1로 나누면 표본분산이 되네요.
윗분이 이미 잘 설명해주셨네요. 표본의 분산은 말 그대로, 표본에 있는 데이터들의 분산이고, 표본분산은 모분산을 추정하는데 쓰이는 값으로, 원래 분산에서 n으로 나누던 것 대신 n-1로 나눈 것이에요. 대략적인 이유는, n개의 데이터가 한쪽으로 몰리면, 이 데이터들의 평균도 같은 쪽으로 몰려서, 모평균을 기준으로 삼고 분산을 구할 때보다 분산이 작게 나오기 때문에, 이를 보정하기 위함입니다.
한 번 생각해보고 싶으시면, 모집단 데이터 1,2, ... , m 을 떠올려보시면 됩니다. 계산해보니 이 데이터들의 분산은 (m^2 -1) /12 인 것 같네요.
크기가 2인 표본 샘플 {a,b} (1<=a,b<=m)를 뽑아서 분산을 계산하면 (b-a)^2 / 4 입니다. (만약 n=2로 안 나누고 n-1=1로 나눈다면 분산이 (b-a)^2 / 2 입니다.)
1<=a,b<=m인 (a,b)의 쌍에 대해 위 분산의 평균을 구해보면 (m^2 -1)/24가 나옵니다. 'm대신 m-1로 나눈 분산'의 평균은 (m^2 -1)/12 입니다.
어떤 것이 원래 분산인 (m^2 -1)/12과 같은가요? 일반적인 데이터들에 대해서, k개를 뽑는 경우에도 더 일반적으로 (사실 간단하게) 확인이 가능합니다.