적통 개념 질문입니다...EBS수능특강기준

게시글 주소: https://iu.orbi.kr/0002926913

ebs수능특강 적통에서
140p 1-(3) 2번공식

S²=n-1분의1{(X₁-X_)² +(X₂-X_)² +.......} Xn까지
여기서 n-1분의1이 앞에 왜붇는지 너무 궁금해요..

수학쌤도모른다네요...

팔로우 0

[ 대성학력개발연구소 ] ★대성모의고사 공모전★ (12/2~2/2)

[ 노크 ] 22개 대학합격인증자를 위한 안전하고 클린한 커뮤니티, 노크

[ 상상국어 ] 2025 베타테스터를 모집합니다!

0 XDK (+0)

유익한 글을 읽었다면 작성자에게 XDK를 선물하세요.

세가성 [140406]

쪽지 보내기

최근 게시글 · 더보기
12/11/01 19:52 물1[수완]질문 -ebs QnA도 선생님마다 말이다름.
12/05/16 23:27 목동의 나훈아.jpg
12/02/14 00:55 호날두 레반테전 3번째 골....................
12/02/01 11:08 미통기 쌩기초인데요 어떻게 개념잡는게 좋을까요?
12/01/21 14:01 [BGM] 긴장의 순간들.jpg

알림
스크랩
신고

sos440 · 104180 · 12/06/16 20:27 · MS 2005

누구나가 그 책을 갖고 있을 것이라고 생각하시고 올리셨다면 좀 흠좀무군요 ( -_-)+

질문을 하실 때에는 그 제반상황을 같이 올려줌으로써, 답변하려는 사람들이 질문자의 문제상황을 잘 이해할 수 있도록 돕는 것이 매너가 아닌가 싶네요.

어쨋든… S² 은 소위 표본분산이라고 해서, 관측된 표본들로부터 원래 분포의 분산을 추정하는 데 사용되는 양입니다.

표본평균이 관측된 표본들로부터 원래 분포의 평균을 추정하는 데 사용되는 양이라는 것과 비교해보시면 이해가 빠를 것입니다.

그런데 S² 자체의 식을 보면, 모분포의 평균 - 즉 모평균 - 을 모르는 상태에서 표본평균을 기준으로 분산을 구하게 되는데, 이때 표본평균 자체도 분산을 갖고 있습니다.

더군다나 표본평균은 관측된 표본들의 값이 어느 한 쪽으로 쏠려 있으면 그 경향을 반영하게 됩니다.

그런데 분산이란 값은 본디 모평균에서 떨어진 정도를 대표하는 값입니다.

따라서 위의 관찰은, 모평균 대신 표본평균을 이용하는 표본분산의 식 S²을 고려했을 때, 만약 n-1 이 아니라 단순히 n으로 나누게 된다면 그 결과값은 실제 분산보다 작은 값을 추정하게 된다는 사실을 말해줍니다.

그러므로 우리는 이러한 차이를 보정해주어야 하는데, 약간의 계산을 통하여 이 보정이 정확하게 [n 대신 n-1로 나누는 것]임을 알 수 있습니다. 따라서 n-1 으로 나누는 것입니다.

좋아요 0 답글 달기 신고
세가성 · 140406 · 12/06/18 21:48 · MS 2006

네... 제가 그생각은 못했네요ㅎㅎ

어쨋든 감사합니다.

!!

좋아요 0 답글 달기 신고
세가성 · 140406 · 12/06/18 21:47 · MS 2006

회원에 의해 삭제된 댓글입니다.

좋아요 0